Pourquoi Aston Martin F1 est un sentiment de ’déjà-vu’ pour Newey

"La dernière fois qu’un grand changement réglementaire est arrivé, en 2009, Ferrari et McLaren, qui dominaient en 2008, se sont retrouvées à la peine, tandis que Brawn et Red Bull ont émergé. Cela peut donc arriver, mais en général, ce sont les mêmes équipes qui restent au sommet."

"Mais je pense que le point principal, c’est que vous demandez :’comment ça se passe ?’ La vérité honnête, c’est que je n’en ai aucune idée. Parce qu’avec cette remise à zéro, on ne sait pas si on fait bien, mal ou moyennement par rapport aux autres, puisqu’on ignore complètement ce qu’ils font."

"Mais je pense aussi que, concernant la question ’comment ça se passe’, cela touche aussi à la culture. Quand j’ai commencé chez Red Bull, l’équipe n’était que les cendres de Jaguar, qui avait été sous la direction de Ford pendant de nombreuses années sans jamais connaître un succès significatif."

"Les gens avaient fini par perdre la croyance qu’ils pouvaient un jour gagner une course. Une fois que vous cessez de croire que vous pouvez y arriver, tout s’effondre : la complaisance s’installe, la paresse aussi, et le manque de confiance en soi s’infiltre."

"Toute équipe de Formule 1 se compose en gros de trois départements : l’aérodynamique, la conception mécanique, et ce qu’on appelle vaguement la dynamique du véhicule, qui inclut souvent tout le travail de simulation. L’équipe de course et les ingénieurs de piste relèvent généralement de la dynamique du véhicule."

"Par conséquent, la manière dont on fait travailler ces trois départements ensemble est absolument essentielle, car la voiture doit être un produit holistique. Cela ne sert à rien d’avoir une voiture très performante aérodynamiquement si, par exemple, la structure n’est pas assez rigide pour supporter cette charge aérodynamique."

"Et cela ne sert à rien non plus si le côté dynamique du véhicule... dans la recherche, une grande partie de notre travail repose désormais sur des simulations mathématiques, puisque nous avons très peu de temps d’essai. Le temps disponible pour développer les voitures en conditions réelles est très limité, donc il faut tout faire par la simulation."

"Obtenir des modèles précis est crucial, mais il faut aussi garder une vue d’ensemble et une forme de scepticisme vis-à-vis de ces modèles, car par définition, une modélisation n’est jamais 100 % correcte."

"Elle contient forcément des erreurs, et il faut avoir la lucidité, acquise en partie par l’expérience, d’identifier quelles erreurs peuvent survenir et comment éviter de se faire piéger en croyant aveuglément aux chiffres."

"Car je pense que, de plus en plus, à mesure que les équipes grandissent, les gens ne remettent plus assez en question. Ils croient ce que l’ordinateur leur fournit, un ensemble de résultats, et y adhèrent automatiquement sans se demander."